Edinburgh, 4. Juni 2024 – Lovat, ein führender Innovator im Bereich E-Commerce-Lösungen für die Steuerkonformität, gab heute bedeutende Fortschritte bei der Dokumentenerkennung und Datenextraktion bekannt. Diese Spitzentechnologie verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um die Verarbeitung von Steuerdokumenten zu optimieren und den Benutzern Zeit und Ressourcen zu sparen.

„Wir verstehen die Herausforderungen, denen E-Commerce-Unternehmen beim Umgang mit Steuerdokumenten gegenüberstehen“, sagt Olga M., CEO von Lovat. „Die manuelle Eingabe von Daten aus schlecht formatierten Dokumenten ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch fehleranfällig. Unsere neuen Modelle des maschinellen Lernens automatisieren die Datenextraktion, beseitigen diese Frustrationen und gewährleisten Genauigkeit.“

Die Herausforderung inkonsistenter Steuerdokumente

Steuerdokumente, insbesondere solche aus internationalen Quellen, sind oft inkonsistent formatiert, haben unterschiedliche Währungen und sind in einer Fremdsprache verfasst. Untersuchungen zeigen, dass über 70 % der Unternehmen aufgrund von Inkonsistenzen in Layout, Schriftart und Datenpräsentation Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Steuerdokumenten haben. Dies führt zu:

• Zeitverschwendung: Die manuelle Dateneingabe aus schlecht formatierten Dokumenten kann für Unternehmen einen erheblichen Zeitverlust bedeuten.
• Erhöhte Fehlerquote: Tippfehler und Inkonsistenzen bei der manuellen Dateneingabe können zu kostspieligen Fehlern bei der Steuererklärung und zu Geldstrafen führen.
• Verringerte Effizienz: Ineffiziente Datenverarbeitung behindert die Fähigkeit eines Unternehmens, Steuererklärungsfristen einzuhalten und Compliance-Verpflichtungen effektiv zu bewältigen.
• Lovats Lösung: Automatisierte Vorklassifizierung basierend auf Bilderkennung.

Lovats Funktion zur Dokumentenunterscheidung verwendet fortschrittliches maschinelles Lernen, um wichtige Informationen automatisch aus Steuerdokumenten wie Rechnungen, Schecks, Befreiungsbescheinigungen und anderen zu extrahieren.

Lovats Funktion zur Dokumentenerkennung wurde an einer großen Anzahl von Dokumenten aus verschiedenen Ländern getestet und erreichte eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 90%. Darüber hinaus verfeinert ein selbstlernendes System die Leistung des Modells kontinuierlich, indem es falsch erkannte Daten in den Trainingsprozess einbezieht.

Höhere Genauigkeit durch modernste Technologien

Lovats Dokumentenverarbeitungspipeline geht über die anfängliche Extraktion hinaus. Das System verwendet ein großes Sprachmodell (LLM) namens Llama, um Fehler in den extrahierten Daten zu identifizieren und zu korrigieren. Dieser mehrstufige Ansatz gewährleistet das höchste Maß an Genauigkeit für wichtige Kontrollinformationen.

Lovats Engagement für Innovation ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, die Komplexität globaler Steuervorschriften einfacher und effizienter zu bewältigen.

Über Lovat

Lovat ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, die Komplexität globaler Steuervorschriften zu bewältigen. Unsere benutzerfreundliche Software vereinfacht die Berechnung, Berichterstattung und Einreichung von Mehrwertsteuererklärungen in über 111 Ländern. Lovat bietet außerdem fachkundige Beratung zu regulatorischen Änderungen und zusätzliche Dienstleistungen wie Registrierung und Audit-Unterstützung.