Édimbourg, le 4 juin 2024 – Lovat, l’un des principaux innovateurs en matière de solutions de commerce électronique pour la conformité fiscale, a annoncé aujourd’hui des avancées significatives en matière de reconnaissance de documents et d’extraction de données. Cette technologie de pointe utilise des modèles d’apprentissage automatique pour rationaliser le traitement des documents fiscaux et faire gagner du temps et des ressources aux utilisateurs.

«Nous comprenons les défis auxquels les entreprises de commerce électronique sont confrontées lorsqu’elles traitent des documents fiscaux», déclare Olga M., PDG de Lovat. « La saisie manuelle des données à partir de documents mal formatés prend non seulement du temps, mais est également sujette à des erreurs. Nos nouveaux modèles d’apprentissage automatique automatisent l’extraction des données, éliminant ces frustrations et garantissant l’exactitude.

Le défi des documents fiscaux incohérents

Les documents fiscaux, en particulier ceux provenant de sources internationales, sont souvent formatés de manière incohérente, ont des devises différentes et sont rédigés dans une langue étrangère. Les recherches montrent que plus de 70 % des entreprises rencontrent des difficultés dans le traitement des documents fiscaux en raison d’incohérences dans la mise en page, les styles de police et la présentation des données. Cela mène à:

• Temps perdu: La saisie manuelle des données à partir de documents mal formatés peut entraîner une perte de temps importante pour les entreprises.
• Taux d’erreur accru: les fautes de frappe et les incohérences dans la saisie manuelle des données peuvent entraîner des erreurs coûteuses dans les déclarations de revenus et des amendes.
• Efficacité réduite: un traitement inefficace des données entrave la capacité d’une organisation à respecter les délais de déclaration fiscale et à gérer efficacement les obligations de conformité.
• La solution de Lovat: Pré-classification automatisée basée sur la reconnaissance d’images.

La fonctionnalité de discernement des documents de Lovat utilise l’apprentissage automatique avancé pour extraire automatiquement les informations essentielles des documents fiscaux tels que les factures, les chèques, les certificats d’exonération et autres.

La fonctionnalité de reconnaissance de documents de Lovat a été testée sur un grand nombre de documents provenant de différents pays et a atteint un taux de précision impressionnant de 90. De plus, un système d’auto-apprentissage affine continuellement les performances du modèle en intégrant des données incorrectement reconnues dans le processus de formation.

Une plus grande précision grâce à des technologies de pointe

Le pipeline de traitement des documents de Lovat va au-delà de l’extraction initiale. Le système utilise un grand modèle de langage (LLM) appelé Llama pour identifier et corriger les erreurs dans les données extraites. Cette approche en plusieurs étapes garantit le plus haut niveau de précision pour les informations de contrôle importantes.

L’engagement de Lovat en faveur de l’innovation permet aux entreprises de commerce électronique de gérer la complexité des réglementations fiscales mondiales avec plus de facilité et d’efficacité.

À propos de Lovat

Lovat permet aux entreprises de commerce électronique de gérer la complexité de la conformité fiscale mondiale. Notre logiciel convivial simplifie le calcul, la déclaration et le dépôt des déclarations de TVA dans plus de 111 pays. Lovat fournit également des conseils d’experts sur les modifications réglementaires et des services supplémentaires tels que l’assistance à l’enregistrement et à l’audit.