Edimburgo, 4 giugno 2024 –Lovat, innovatore leader nelle soluzioni di e-commerce per la conformità fiscale, ha annunciato oggi significativi progressi nel riconoscimento dei documenti e nell’estrazione dei dati. Questa tecnologia all’avanguardia utilizza modelli di machine learning per semplificare l’elaborazione dei documenti fiscali e far risparmiare tempo e risorse agli utenti.

“Comprendiamo le sfide che le aziende di e-commerce devono affrontare quando hanno a che fare con i documenti fiscali”, afferma Olga M., CEO di Lovat. “L’inserimento manuale dei dati da documenti mal formattati non solo richiede molto tempo, ma è anche soggetto a errori. I nostri nuovi modelli di machine learning automatizzano l’estrazione dei dati, eliminando queste frustrazioni e garantendo la precisione”.

La sfida dei documenti fiscali incoerenti

I documenti fiscali, soprattutto quelli provenienti da fonti internazionali, sono spesso formattati in modo incoerente, hanno valute diverse e scritti in una lingua straniera. La ricerca mostra che oltre il 70% delle aziende incontra difficoltà nell’elaborazione dei documenti fiscali a causa di incoerenze nel layout, negli stili dei caratteri e nella presentazione dei dati. Questo porta a:

• Perdita di tempo: l’immissione manuale di dati da documenti scarsamente formattati può comportare una notevole perdita di tempo per le aziende.
• Aumento del tasso di errore: errori di battitura e incoerenze nell’immissione manuale dei dati possono portare a costosi errori nella dichiarazione dei redditi e sanzioni.
• Efficienza ridotta: l’elaborazione inefficiente dei dati ostacola la capacità di un’organizzazione di rispettare le scadenze di dichiarazione dei redditi e gestire in modo efficace gli obblighi di conformità.
• La soluzione di Lovat: preclassificazione automatizzata basata sul riconoscimento delle immagini.

La funzione di discernimento dei documenti di Lovat utilizza l’apprendimento automatico avanzato, per estrarre automaticamente le informazioni essenziali da documenti fiscali come fatture, assegni, certificati di esenzione e altri.

La funzione di riconoscimento dei documenti di Lovat è stata testata su un enorme numero di documenti provenienti da diversi paesi e ha raggiunto un impressionante tasso di precisione di 90. Inoltre, un sistema di autoapprendimento perfeziona continuamente le prestazioni del modello incorporando dati riconosciuti in modo errato nel processo di formazione.

Maggiore precisione grazie a tecnologie all’avanguardia

La pipeline di elaborazione dei documenti di Lovat va oltre l’estrazione iniziale. Il sistema utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) chiamato Llama per identificare e correggere gli errori nei dati estratti. Questo approccio in più fasi garantisce il massimo livello di precisione per importanti informazioni di controllo.

L’impegno di Lovat verso l’innovazione consente alle aziende di e-commerce di gestire la complessità delle normative fiscali globali con maggiore facilità ed efficienza.

A proposito di Lovat

Lovat consente alle aziende di e-commerce di gestire la complessità della conformità fiscale globale. Il nostro software intuitivo semplifica il calcolo, la rendicontazione e la presentazione delle dichiarazioni IVA in oltre 111 paesi. Lovat fornisce inoltre consulenza di esperti su modifiche normative e servizi aggiuntivi come la registrazione e il supporto all’audit.